AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Ajudar o Grupo de Consultoria Estatal dando um presente Notas da Classe Stata Modificando Dados 1.0 Comandos Stata nesta unidade Mostrar informações do livro de códigos para o arquivo Aplicar um rótulo para um conjunto de dados Ordenar as variáveis em um conjunto de dados Aplicar um Rótulo para uma variável Definir um conjunto de rótulos para os níveis de uma variável categórica Aplicar rótulos de valores para uma variável Criar uma versão numérica de uma variável de string Listas das observações Renomear uma variável Recodificar os valores de uma variável Aplicar notas ao arquivo de dados Cria uma Nova variável Substitui um valor por outro valor Geração ampliada - possui funções especiais que podem ser usadas ao criar uma nova variável 2.0 Demonstração e explicação Permite usar o comando do livro de códigos para ver como são as nossas variáveis. Como não incluímos nenhuma variável após o comando, a Stata nos mostrará o livro de códigos para todas as variáveis. Primeiro, ordenemos as variáveis de uma maneira que faça sentido. Embora existam várias ordens possíveis que são lógicas, colocaremos a variável ID primeiro, seguindo as variáveis demográficas, como gênero. Ses e prgtype. Vamos colocar as variáveis em relação aos resultados do teste no final. Agora vamos incluir alguns rótulos de variáveis e valores para que possamos conhecer um pouco mais sobre as variáveis. Agora vamos criar uma nova versão numérica da variável de string prgtype. Ligaremos para o nosso novo prog de variáveis. O gênero variável pode nos dar problemas no futuro porque é difícil saber o que os 1s e os 2 significam. Permite recodificar o valor 5 na corrida variável a ser perdida. Agora, crie uma variável que seja um total de alguns dos resultados dos testes. Observe que existem cinco valores faltantes do total porque existem cinco valores faltantes de ciência. Agora, vamos ver se podemos atribuir algumas notas de letra a esses resultados de testes. Permite rotular o conjunto de dados para que possamos lembrar quais são os dados. Também podemos adicionar algumas notas ao conjunto de dados. A Stata tem outra maneira de gerar novas variáveis chamadas egen, que significa geração prolongada. O comando egen é uma ferramenta útil para muitas situações especializadas. Em nosso primeiro exemplo, usamos egen para criar pontuações padrão para a leitura variável. Em seguida, teremos uma variável que tem a média de leitura para cada nível de ses. Agora vamos calcular a média de várias variáveis para cada observação. Observe que haverá uma média para a observação 9, embora tenha um valor faltante para a ciência. Estas são apenas algumas das inúmeras funções egen úteis integradas à Stata. Finalmente, salvaremos nossos dados e continuamos para a próxima unidade. 3.0 Para mais informaçõesNOTICE: O grupo de consultoria estatística IDRE irá migrar o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Ajudar o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente Módulo de Aprendizado Stata Criando e recodificando variáveis Este módulo mostra como criar e recodificar variáveis. Na Stata você pode criar novas variáveis com gerar e você pode modificar os valores de uma variável existente com substituição e com recodificação. Computação de novas variáveis usando gerar e substituir Vamos usar os dados automaticamente para nossos exemplos. Nesta seção, veremos como calcular variáveis com gerar e substituir. O comprimento variável contém o comprimento do carro em polegadas. Abaixo, veremos estatísticas resumidas para o comprimento. Permite usar o comando generate para criar uma nova variável que tenha o comprimento em pés em vez de polegadas, chamado lenft. Devemos enfatizar que gerar é criar uma nova variável. Para uma variável existente, você precisa usar o comando substituir (não gerar). Conforme mostrado abaixo, usamos substituição para repetir a atribuição para lenft. A sintaxe de gerar e substituir é idêntica, exceto: - gerar trabalhos quando a variável ainda não existe e dará um erro se a variável já existir. - substituir obras quando a variável já existe e dará um erro se a variável ainda não existir. Suponhamos que queríamos fazer uma variável chamada length2 que tenha um comprimento quadrado. Ou talvez possamos fazer loglen, que é o log natural do comprimento. Permite obter o desvio padrão e médio do comprimento e podemos fazer escores Z de comprimento. A média é 187,93 e o desvio padrão é 22,27, portanto, o zlength pode ser calculado como mostrado abaixo. Com gerar e substituir você pode usar - para adição e subtração que você pode usar para multiplicação e divisão que você pode usar para expoentes (por exemplo, comprimento2), você pode usar () para controlar a ordem das operações. Recodificação de novas variáveis usando gerar e substituir Suponha que queríamos quebrar o mpg em três categorias. Vamos ver uma tabela de mpg para ver onde podemos desenhar as linhas para essas categorias. Permite converter mpg em três categorias para ajudar a tornar isso mais legível. Aqui convertem o mpg em três categorias usando gerar e substituir. Vamos usar tabulações para verificar se isso funcionou corretamente. Na verdade, você pode ver que um valor de 1 para mpg3 vai de 12-18, um valor de 2 vai de 19-23 e um valor de 3 vai de 24-41. Agora, poderíamos usar mpg3 para mostrar uma tabela de crosstag de mpg3 por estrangeiros para contrastar a quilometragem dos carros estrangeiros e domésticos. A tabela de referência acima mostra que 21 dos carros domésticos se enquadram na categoria de alta quilometragem, enquanto 55 dos carros estrangeiros se enquadram nesta categoria. Recodificação de variáveis usando recode Existe uma maneira mais fácil de recodificar mpg para três categorias usando gerar e recodificar. Primeiro, fazemos uma cópia do mpg. Chamando mpg3a. Então, usamos recode para converter o mpg3a em três categorias: min-18 em 1, 19-23 em 2 e 24-max em 3. Permite verificar novamente se isso funcionou corretamente. Vemos que funcionou perfeitamente. Recodes com se permite criar uma variável chamada mpgfd que avalia a quilometragem dos carros em relação à sua origem. Deixe esta ser uma variável de 01 chamada mpgfd, que é: 0 se abaixo da mediana mpg para o seu grupo (domínios estrangeiros) 1 se atabove o mpg médio para o seu grupo (domínios estrangeiros). Nós vemos que a mediana é de 19 para os carros domésticos (estrangeiros) e 24,5 para os carros estrangeiros (estrangeiros1). Os comandos de geração e recodificação abaixo recodam o mpg para o mpgfd com base na mediana do carro doméstico para os carros domésticos e com base na mediana do carro estrangeiro para os carros estrangeiros. Podemos verificar usando isso abaixo, e o valor recodificado mpgfd parece correto. Crie uma nova variável que seja comprimento dividido por 12. Mude os valores de uma variável existente chamada lenft. Recode mpg em mpg3. Tendo três categorias usando gerar e substituir se. Recode mpg em mpg3a. Tendo três categorias, 1 2 3, usando gerar e recodificar. Recode mpg em mpgfd. Tendo duas categorias, mas usando diferentes pontos de corte para carros estrangeiros e domésticos. 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